一、何为大模型？

伴随着人工智能技术的飞速发展，AI大模型成为当下全球科技竞争的新高地。大模型是具有庞大参数规模和计算能力的机器学习模型。通俗来讲，大模型是通过输入大量语料进行训练，赋予计算机拥有像人类一样的“思考”能力，使之能够理解文本、图片、语音等内容，能够进行文本生成、图像生成、推理问答等工作。大模型拥有巨大的参数规模，使其拥有强大的表达能力和学习能力。

二、大模型的类型

按照部署方式的不同，大模型可分为云侧大模型和端侧大模型。云侧大模型以海量数据、大规模的算力资源规划在云端，具有广谱性，可涵盖多个领域。而端侧大模型则以手机端、pc端为主要展示方式。从端侧大模型来看，手机和PC大模型由于直接部署在设备终端，让用户体验到更加个性化和便捷的智能体验。

而云侧大模型又分为通用大模型和行业大模型。其中，通用大模型是指具有广泛适用性的大型生成式AI模型，能够处理多种任务和应用于不同领域。国内百度文心一言大模型、阿里通义千问大模型、科大讯飞星火认知大模型便是通用大模型。行业大模型则是指针对于某个特定行业或领域需求，采用大规模数据训练和先进算法的深度学习模型。行业大模型通常包括该行业的关键流程、价值链、参与者、关系和其他重要要素，可以帮助理解行业的运作机制、业务流程和价值创造方式。不仅如此，由于模型参数少，训练和推理的成本更低。

三、国内大模型备案现状

当前，大模型如“雨后春笋”般涌现，大模型产业的应用落地也将进一步提速。据不完全统计，目前国产大模型数量已超200个（截至2024年3月），覆盖多个行业和领域，大模型应用场景不断拓展。其中，截至今年3月，在国家网信办成功备案的大模型已达117个，可见我国人工智能大模型发展之快竞争之激烈。此外，数据显示：117家通过国家网信办备案的大模型来自不同的地区和企业，其中北京地区占据51个，上海24个，广东19个，北上广三地合计占全国大模型总数量的64%。

在大模型行业发展过程中，政府和企业都发挥了重要作用。政府通过制定政策、优化营商环境、支持大模型重大项目和创新平台等方式，为产业发展提供全方位支撑。同时，企业也积极投入大模型的研发，推出新品，探索产业发展新路径，加快形成人工智能大模型产业竞争优势。

为进一步保障和监管AI技术创新，我国出台了《生成式人工智能服务管理暂行办法》，为AI技术的合规应用提供了明确的法律框架。在此之前，我国已经出台了针对深度合成算法的《互联网信息服务深度合成管理规定》，明确了深度合成服务相关方的义务与主体责任。各项法律法规要求企业与开发者在享受AI技术红利的同时，确保每一步都符合法律规范，共同推动人工智能行业的稳步前行。

总而言之，我国人工智能大模型发展快速，政府与企业共促产业进步，同时强化法律监管确保数据合规与安全。

四、大模型未来发展趋势

1、大模型多模态化

当前AI大模型正在从文本、语音、视觉等单模态形式向着多种模态融合的通用人工智能方向发展。多模态大模型是结合文本、图像、音频等多种模态信息进行学习和理解的人工智能模型，是人工智能大模型的标配。人工智能发展的进化方向是变得“更像人”，这决定了大模型不能停留在单一模态，需要像人类一样能够理解和处理不同模态的信息。随着计算机视觉、深度学习、自然语言处理等技术的不断发展，多模态大模型逐渐成为研究热点。未来，大模型由单模态向多模态发展是必然趋势。

2、大模型端侧化

目前，大模型正逐步走向“智能终端侧”，端侧大模型，正成为行业热词。相较于云侧大模型，端侧大模型具有成本低、移动性强、数据安全等优势，主要应用在手机、PC等终端设备上。端侧大模型通过模型压缩和定制人工智能芯片提升算力，将具有百亿参数大模型的推理能力嵌入手机，可以提供低成本、低时延、高安全的智能助手服务，未来，端侧大模型可让每个人的手机上都拥有“个人大模型”。可见，面向广大用户的端侧大模型前景十分广阔，大模型端侧化必是未来发展趋势之一。

3、大模型开源化

大模型开源化一方面能降低大模型开发者的使用门槛与成本，另一方面也能提高算法的透明度和可信度。此外，大模型开源化还可以促进人工智能技术创新与发展。目前大模型的开源、开放主要在算法、API服务、开发工具的使用上，未来将在标准算法集、大模型平台、大模型数据集等方面打造全栈化的开放生态。大模型开源化将大模型的红利释放给每个开发者，并促进大模型创新应用的出现。未来，大模型开源化必将成为新趋势。